Neben der Messung aller Gewichtsvariablen der Zuggarnituren erkennt AMTAB WIM auch beschädigte Räder (WDD) und erkennt und warnt vor erhöhten Entgleisungsrisiken.

Die letztgenannte Funktionalität wird am besten bei Geschwindigkeiten über 35 km/h verwendet, da mehrere Anomalien/Mängel als dynamische Kräfte erkannt werden. Die beiden Hauptradfehler, Reifenpannen und Radunrundheit, werden beide vom System erkannt.

Das WDD von AMTAB basiert auf künstlichen neuronalen Netzen (Deep Learning), bei denen das System seine Erkennungsfähigkeiten über die gesamte Lebensdauer des Systems verbessert.