Mit dem richtigen Sensorsystem können Bahnbetreiber viele Daten über die Züge erfahren, die auf ihren Gleisen rollen. Das System von AMTAB zur Überwachung von Gewicht und Radschäden an Eisenbahnwaggons entwickelt kontinuierlich neue Funktionen, die auf einer ausgeklügelten Analyse der von seinen Sensoren gesammelten Daten basieren.
„Unsere Ingenieure arbeiten kontinuierlich an Innovationen, um Kunden über Softwarelösungen einen Mehrwert zu bieten“, sagt Björn Liszka, CEO von AMTAB. „Wir arbeiten ständig mit Kunden zusammen, um zu lernen und ihre Bedürfnisse zu erfüllen“.
Zu den laufenden Projekten in mehreren europäischen Ländern gehören:
Eine laufende Studie mit neuronalen Netzen, die das System „lernen“ lässt, seine Erkennungsfähigkeiten jedes Mal zu verbessern, wenn ein Zug die Sensoren des Systems passiert. Eine Funktion zum Hochgeschwindigkeitswiegen von Zügen, die über 200 km/h fahren, mit einer bisher bestätigten Genauigkeit von bis zu 140 km/h. Tests haben gezeigt, dass das System so genau ist, dass es die Anzahl der Fahrgäste pro Waggon in einem S-Bahn-Zug anzeigen kann (basierend auf einem durchschnittlichen Fahrgastgewicht von 75 kg). Eine Möglichkeit, ein erhöhtes Entgleisungsrisiko zu erkennen. Das System von AMTAB kann nun die drei Hauptursachen für Entgleisungen identifizieren, die durch den Zug selbst verursacht werden. Eine Materialermüdungsstudie, die die Sensoren von AMTAB mit seinen Deep-Learning-Fähigkeiten kombiniert.